Python Seaborn中学习有吸引力且信息丰富的统计图形和数据可视化

你会学到什么
参与者将通过该培训项目学习各种技能,如可视化统计关系
不同类型的可视化、散点图、分类数据绘图、条形图、调色板、可视化线性关系
双变量分布、单变量分布、可视化数据集分布、cat图、strike图等。
seaborn培训项目的最终目标是使个人能够熟练使用seaborn技术,这在自然界是非常苛刻的

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
语言:英语+中英文字幕(云桥CG资源站 机译) |时长:17节课(2小时20分钟)|大小:1.31 GB

要求
本课程的基本前提条件是,学生或专业人员应具备机器学习工具和技术的基本知识和理解,还应具备数据科学技术的基本知识和概述。除此之外,他还应该知道基本的分析概念,这是选择这门课程时必须的。用户还应该有数学背景,因为所使用的大多数算法和所讨论的概念都是基于数学的。Mastering Python Data Visualization with Seaborn

描述
sea born培训计划的最终目标是使个人能够熟练使用seaborn技术,这种技术在本质上要求很高,并广泛用于统计数据可视化技术。数据量与日俱增,行业需要一个复杂的解决方案来帮助他们可视化和使用这些数据,这可以通过seaborn等工具来实现。在这个培训项目的帮助下,一个人可以很容易地开始他们作为seaborn开发人员的职业生涯,这在市场场景中具有巨大的潜力。

seaborn培训提供终身访问、在线课程,包括动手项目,将帮助个人提高他们的知识和实时场景,并使他们为自己的行业做好准备。完成此培训后,他们将获得一个可变的结业证书,这是整个行业中最重要的。

参与者将通过本培训计划学习各种技能,如可视化统计关系、不同类型的可视化、散点图、分类数据绘图、条形图、调色板、可视化线性关系、双变量分布、单变量分布、可视化数据集分布、cat图、strike图等。

培训完成后,学员可以轻松进入该行业,成为数据分析师、业务分析师、统计学家、质量工程师、质量经理、顾问、团队领导、统计分析师、软件测试工程师、质量保证工程师、顾问、分析经理,许多其他不同的领域都向个人开放,让他们在世界上展示自己的潜力和技能。

随着培训的进行,个人将开始意识到海上出生培训的重要性和价值,在此培训计划下将教授不同的技能和概念。培训计划的课程以这样一种方式开发,它有助于获得所有的行业要求,也考虑那些投入时间和精力学习新的和有趣的东西的个人的要求。该培训计划涵盖的核心技能如下

学员将学习seaborn简介、培训回顾、不同类型的图、分布图、散点图和热图、散点图案例研究、箱线图、河岸问题、蜂群图案例研究等。

本培训计划涵盖的其他技能包括可视化统计关系,包括散点图、线图、分类数据图、显示多方面关系、分类散点图、分类观察值分布、分类统计估计、计数图、点图、箱线图、条形图、参考文件使用等。

在培训计划的这一部分,seaborn工具的高级概念是对seaborn advance的介绍、构建结构多点网格、有条件的小乘法、使用自定义函数、绘制成对数据关系、选择调色板、使用不同的seaborn图形样式、设置不同的调色板、提前使用参考文件等。

培训计划的这一部分介绍了seaborn的中间功能,包括绘制单变量分布图、凝结双变量分布图、可视化线性关系、绘制线性回归模型的功能、过滤不同类型的模型、调节所有其他变量、连接图和LM图、使用参考文件、KDE图等。

人们将学习不同类型的可视化,在选择可视化类型之前要记住的事情,定制可视化,使用调色板等,这些都是非常有用的技能,这些天非常需要。

这门课程是给谁的
目标受众是任何对学习Python Seaborn教程感兴趣的人,并遵循上述前提条件。这通常包括专业人员,如数据科学家、数据工程师、分析师、顾问、软件开发人员、软件工程师、测试人员。除了这些专业人士之外,每个人都在努力建立自己的东西,如企业家,这是观众的理想组成部分,学生们,无论他们是直接从大学毕业的,还是正在寻找更有创意和更大的东西,都可以以更明智的方式利用这门课程。

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