完整的Python编程与生成式 AI 训练营：为未来学习Python技能

在现代科技迅速发展的时代，Python 编程语言在数据科学、人工智能和机器学习等领域中占据了举足轻重的地位。随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，掌握 Python 的能力成为了未来职业发展的重要一环。本文将介绍一个全面的训练营，它将帮助你掌握 Python 编程的基本知识，同时深入学习与生成式 AI 相关的多项技术，如 LangChain、RAG、Prompt Engineering、OpenAI、Google Gemini、LangGraph 等。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：9.30 GB | 时长：23小时18分钟

你将学到的内容

1. 精通 Python 基础

在这个训练营中，你将学习 Python 编程的基础知识，包括数据结构、错误处理等。无论你是完全的初学者，还是想要巩固基础的开发者，这个训练营都将为你提供建立 GenAI 项目的自信和能力。

2. 发挥 Python 的强大能力

了解如何设置开发环境、掌握虚拟工具并深入学习 Google Colab 和 Jupyter Notebooks，将大大提高你在生成式 AI 领域的学习效果。我们将教你如何有效地利用这些工具来进行数据分析和模型训练。

3. 精通提示工程（Prompt Engineering）

生成式 AI 的核心在于如何与模型进行有效的交流。你将学习如何通过技术如少量示例提示（few-shot prompting）来引导 AI 的回应，避免模型产生幻觉（hallucinations），从而提升模型生成内容的质量和准确性。

4. 掌握 GenAI 库

掌握 OpenAI、Gemini、LangChain、LangGraph 和 Pinecone 等 API 是生成式 AI 开发的关键。本课程将教你如何使用这些先进的工具，构建现实世界中的 AI 解决方案，以应对复杂的业务需求。

5. 使用 Python 精简数据处理

学习如何操作文件、CSV、JSON 数据格式，利用强大的 Pandas 库构建数据处理管道，实现高效的数据分析。这将是你在构建数据驱动应用程序时必不可少的技能。

6. 构建 RAG 系统

通过 LangChain、LangGraph 和 Pinecone 生成嵌入（embeddings）并执行高级语义搜索，以推动智能 AI 应用的开发。你将能够为各种业务场景构建相关性增强生成（RAG）系统，提升 AI 的智能化水平。

7. 构建现实世界的 AI 项目

在训练营的后期部分，你将有机会创建真正的项目，如基于 LLM（大语言模型）的研究代理（Research Agent）和 RAG 系统。这不仅能帮助你巩固所学知识，更是展示你生成式 AI 专业技能的绝佳机会。

8. 精通高级 Python

学习面向对象编程（OOP）、模块化设计和现代 Python 库，如 requests （用于 API 访问）和 Pandas（用于数据科学），让你的技能更上一层楼。你将能自信地应用这些高级技术来解决更复杂的编程问题。

课程要求

本课程面向所有人，零基础也没有关系！不论你是开发者、创意工作者，还是对 AI 产生浓厚兴趣的初学者，我们都会涵盖所有基础知识，帮助你自信地构建实际的生成式 AI 技能。

• 你需要使用有效的手机号码注册 OpenAI API 账户。
• 根据你的所在地，OpenAI 可能要求你提供信用卡信息并为账户充值。

您是否有兴趣学习 Python，但不知道从哪里开始？生成式 AI 是否让您感到困惑，不知道如何跟上每天都有新 AI 工具出现的步伐？ …想知道自己是否落后了，因为快速工程和 API 集成等技能变得必不可少？…在没有明确前进方向的情况下努力解码 OpenAI、Gemini 和 LangChain 等复杂库？不要让 GenAI 的复杂性阻碍你——这个完整的 Python 编程和生成式 AI 训练营将为你提供构建、创新和保持领先的实用技能。介绍 Python 编程和生成式 AI 训练营：掌握 LangChain、OpenAI 等想象自己摆脱编码障碍，步入生成式人工智能的世界，在那里 Python 技能会转变为为你完成繁重工作的工具。通过我们的深入指导，你将掌握快速工程并获得无缝集成 OpenAI 和 Gemini 等顶级 API 的专业知识。到最后，你将构建现实世界的应用程序，使你的技能组合不可或缺——让你在任何技术驱动的领域都具有竞争优势！跳过这门课程，你可能会错过培养需求旺盛的 AI 技能的机会，这些技能正在塑造技术。您将学到什么● 获得坚实的 Python 基础：从数据结构到文本处理和错误处理，获得使 GenAI 项目顺利进行和可扩展的基本知识。● 掌握 Python 的实际应用：了解如何设置 Python 环境、管理虚拟环境以及使用 Google Colab、Jupyter Notebooks 和 PyCharm 等工具进行无缝编码。● 通过提示工程进行控制：通过掌握少量提示、避免幻觉和构建可靠提示等技术，确保您的 AI 能够准确响应您的需要。● 深入研究关键的 GenAI 库：与 OpenAI、LangChain、Gemini、Pinecone 和 Claude API 合作，释放为现实世界的 AI 解决方案提供支持的工具的潜力。● 使用 Python 进行数据和文本操作：处理文件、CSV、JSON，并使用 Pandas 等库构建管道以进行高效的数据处理和分析。● 探索嵌入和语义搜索：学习生成嵌入、使用 Tiktoken 估算成本，以及使用 Pinecone 和Chroma。● 开发实践项目：使用 RAG 系统构建 AI 驱动的应用程序，如图书推荐引擎、对话代理，甚至研究助理。● 利用高级 Python 功能：学习面向对象编程、模块化代码设计，并使用 Python 的 API 请求库。借助触手可及的 Python 和 GenAI 工具，您可以构建智能的 AI 驱动解决方案，让您领先一步！但如果技术性太强怎么办？别担心！本课程旨在以清晰易懂的方式逐步分解 GenAI 概念。我们将确保从快速工程到 API 集成的每个概念，感觉很容易理解，而且很有力量。如果我不是技术专家怎么办？不需要技术背景！无论您是开发人员、创意人员，还是只是对 AI 感兴趣，我们都会涵盖所有基础知识，帮助您自信地建立现实世界的 GenAI 技能。如果我的日程安排很满怎么办？我们明白——本课程的设计考虑到了灵活性。通过简明、按需的课程，您将能够按照自己的节奏学习，并将其融入您的日常生活中，而不会产生任何压力。开始使用 Python for GenAI 构建更智能、更高效的解决方案，体验全新的生产力水平！通过我们全面的课程，您将：❖ 掌握关键的 GenAI 库和 Python 基础知识：从 Python 基本知识、GenAI 工具和 API（如 OpenAI、Gemini API 和 Claude API）开始，为动手的 AI 项目奠定坚实的基础。❖ 构建真实世界的 AI 应用程序：使用 LangChain 和高级 GenAI 工具创建实际项目，从智能聊天机器人到个性化推荐引擎。❖ 无缝集成关键的 GenAI API：利用 OpenAI API、LangChain 和 Gemini 的强大功能来自动化工作流程、个性化用户体验和增强内容。❖ 使用 AI 驱动的工具提高参与度：利用图像生成、嵌入和自定义搜索解决方案来构建吸引注意力和推动互动的动态应用程序。❖ 制定定制的 AI 驱动解决方案：设计解决实际问题并扩展您的 GenAI工具包，从快速工程到基于嵌入的搜索。本课程不仅仅是学习基础知识！它是让你从零开始，成为真正的专业人士！……到最后，你将掌握 GenAI 技能，使用 LangChain、OpenAI API 和高级快速工程为你的项目提供支持——轻松自信地将你的想法转化为真正的人工智能驱动的应用程序。为什么要投资生成人工智能的 Python 基础知识：掌握 LangChain、OpenAI 等？● 提升你的 GenAI 技能：将你的 Python 知识转化为人工智能驱动的应用程序，产生影响。● 无缝 API 集成：通过清晰的分步指导理解 OpenAI API、Gemini、Claude 和 LangChain——没有压力，只有结果。● 通过智能自动化简化：掌握简化工作流程、提高生产力并使你的 GenAI 项目栩栩如生的自动化技术。● 快速访问正确的工具：获得有关基本 GenAI 工具和设置的专家建议，从快速工程到语义搜索。● 轻松处理数据：学习高级数据处理技术，文件管理和文本处理，为您的 GenAI 应用程序提供支持。● 构建真实世界的 AI 解决方案：通过一个主项目结束您的学习，使用 LangChain 和文本嵌入创建一个推荐系统 – 这是您通往强大的 AI 驱动解决方案的入口。认识您的导师 – Andrei Dumitrescu 拥有超过 15 年的网络和软件工程师经验，也是 Crystal Mind Academy 的联合创始人，Andrei 拥有深厚的技术专业知识和对教学的真正热情。作为 Udemy 合作伙伴，他的家族在教育领域传承了四代人，他设计了 Python、区块链、AI、道德黑客、Linux 等行业领先的课程。Andrei 的方法结合了真实实验室、全面的文档和实践案例研究，旨在让最复杂的主题变得易于理解。不教书时，Andrei 喜欢健身、阅读和与家人共度时光。加入他，释放您在科技世界中的全部潜力。无风险试用凭借我们无与伦比的 100% 无风险保证，绝对没有任何缺点 – 只有无数的可能性。充满信心地沉浸在体验中，知道如果它没有超出您的期望，我们将全额退款，不会问任何问题！您的满意激发了我们的热情，那还等什么？向前迈进并探索 – 您掌握生成式 AI 的 Python 基础知识的道路现在就开始了！谁应该报名：● 前端开发人员：学习将 GenAI API 集成到用户界面中，使用聊天机器人、推荐和动态内容生成等 AI 驱动的功能增强您的应用程序。● 后端开发人员：探索如何利用 Python 和 GenAI 库构建可扩展的 AI 驱动解决方案，自动化工作流程并有效管理数据管道。● 全栈开发人员：通过将基于 Python 的 AI 工具与用于构建端到端智能应用程序的框架相结合，掌握完整的堆栈。● 数据科学家和分析师：扩展您的 Python 工具包以包括 GenAI 驱动的数据处理，高级嵌入和自然语言处理，以获得更智能的数据洞察。● 人工智能和机器学习从业者：加深对 LangChain、OpenAI 和 Gemini 等 GenAI 库的理解，并将它们集成到您现有的模型或工作流程中。● DevOps 工程师：学习使用云环境、API 和虚拟化 Python 设置（如 Google Colab 和 Jupyter）有效地部署和管理 GenAI 系统。● 游戏开发者：使用 GenAI 工具在游戏中进行动态叙事、程序内容生成和交互式 AI 功能。● Web 开发人员：使用 Python 和矢量数据库集成向网站和应用程序添加强大的基于 GenAI 的搜索、个性化和推荐功能。● 移动应用程序开发人员：使用 GenAI API 将 AI 功能集成到移动应用程序中，例如文本转语音、图像生成和对话式 AI……以及任何准备应用 GenAI 的潜力来推动其领域创新的人！将 Python 技能转化为 GenAI 专业知识 – 立即注册以构建让您与众不同的智能 AI 驱动应用程序！不教学时，安德烈喜欢健身、读书和与家人共度时光。加入他，释放您在科技世界中的全部潜力。无风险试用凭借我们无与伦比的 100% 无风险保证，绝对没有任何缺点 – 只有无数的可能性。充满信心地沉浸在体验中，知道如果它没有超出您的期望，我们将全额退款，不会问任何问题！您的满意激发了我们的热情，那还等什么？向前迈进并探索 – 您掌握生成式 AI 的 Python 基础知识的道路现在就开始了！谁应该报名：● 前端开发人员：学习将 GenAI API 集成到用户界面中，使用聊天机器人、推荐和动态内容生成等 AI 驱动的功能增强您的应用程序。● 后端开发人员：探索如何利用 Python 和 GenAI 库构建可扩展的 AI 驱动解决方案，自动化工作流程并有效管理数据管道。● 全栈开发人员：通过将基于 Python 的 AI 工具与用于构建端到端智能应用程序的框架相结合，掌握完整的堆栈。● 数据科学家和分析师：扩展您的 Python 工具包以包括 GenAI 驱动的数据处理，高级嵌入和自然语言处理，以获得更智能的数据洞察。● 人工智能和机器学习从业者：加深对 LangChain、OpenAI 和 Gemini 等 GenAI 库的理解，并将它们集成到您现有的模型或工作流程中。● DevOps 工程师：学习使用云环境、API 和虚拟化 Python 设置（如 Google Colab 和 Jupyter）有效地部署和管理 GenAI 系统。● 游戏开发者：使用 GenAI 工具在游戏中进行动态叙事、程序内容生成和交互式 AI 功能。● Web 开发人员：使用 Python 和矢量数据库集成向网站和应用程序添加强大的基于 GenAI 的搜索、个性化和推荐功能。● 移动应用程序开发人员：使用 GenAI API 将 AI 功能集成到移动应用程序中，例如文本转语音、图像生成和对话式 AI……以及任何准备应用 GenAI 的潜力来推动其领域创新的人！将 Python 技能转化为 GenAI 专业知识 – 立即注册以构建让您与众不同的智能 AI 驱动应用程序！不教学时，安德烈喜欢健身、读书和与家人共度时光。加入他，释放您在科技世界中的全部潜力。无风险试用凭借我们无与伦比的 100% 无风险保证，绝对没有任何缺点 – 只有无数的可能性。充满信心地沉浸在体验中，知道如果它没有超出您的期望，我们将全额退款，不会问任何问题！您的满意激发了我们的热情，那还等什么？向前迈进并探索 – 您掌握生成式 AI 的 Python 基础知识的道路现在就开始了！谁应该报名：● 前端开发人员：学习将 GenAI API 集成到用户界面中，使用聊天机器人、推荐和动态内容生成等 AI 驱动的功能增强您的应用程序。● 后端开发人员：探索如何利用 Python 和 GenAI 库构建可扩展的 AI 驱动解决方案，自动化工作流程并有效管理数据管道。● 全栈开发人员：通过将基于 Python 的 AI 工具与用于构建端到端智能应用程序的框架相结合，掌握完整的堆栈。● 数据科学家和分析师：扩展您的 Python 工具包以包括 GenAI 驱动的数据处理，高级嵌入和自然语言处理，以获得更智能的数据洞察。● 人工智能和机器学习从业者：加深对 LangChain、OpenAI 和 Gemini 等 GenAI 库的理解，并将它们集成到您现有的模型或工作流程中。● DevOps 工程师：学习使用云环境、API 和虚拟化 Python 设置（如 Google Colab 和 Jupyter）有效地部署和管理 GenAI 系统。● 游戏开发者：使用 GenAI 工具在游戏中进行动态叙事、程序内容生成和交互式 AI 功能。● Web 开发人员：使用 Python 和矢量数据库集成向网站和应用程序添加强大的基于 GenAI 的搜索、个性化和推荐功能。● 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随着 AI 技术的飞速扩展和应用，学习 Python 编程和生成式 AI 开发将为你的职业生涯打开无数扇门。这一完整的训练营将为你提供所需的知识和技能，帮助你在未来职场中脱颖而出。无论你是想要转换职业，还是希望在当前行业中引领潮流，这门课程都将为你提供坚实的基础和丰富的实践经验，推动你在 AI 领域的职业发展。快来加入我们，开始你的 Python 和生成式 AI 之旅吧！