使用Python释放生成式AI的力量:从文本到图像,从聊天机器人到虚拟助手,踏上一场变革性的旅程,进入生成式AI的领域,参加我们全面的课程,“Python for Generative AI: Mastering Intelligent Systems Development。” 这一前沿课程旨在为有抱负的开发人员、数据科学家和人工智能爱好者设计,他们希望利用多才多艺的Python编程语言,发挥人工智能的创造潜力。关键学习模块:生成式AI的基础:通过理解生成式AI的核心原则和应用,奠定坚实的基础。用于AI的Python编程:在学习如何运用Python的力量进行AI应用开发的过程中,提高Python的熟练程度。生成模型:深入研究GAN、VAE等生成模型,掌握它们在各种任务中的实现。用于生成式AI的自然语言处理(NLP):探索NLP的微妙之处,使您的AI系统能够理解和生成类似人类的文本。使用DALL-E进行文本到图像:学习使用DALL-E等最先进的模型,从文本描述中生成图像,释放您的创造力。基于Python的ChatGPT克隆:使用Python构建自己的对话式AI系统,创建ChatGPT启发式的聊天机器人。AGI驱动的语音虚拟助手:构建一个语音驱动的虚拟助手,整合人工通用智能(AGI)的方面,增强功能。GPT驱动的消息平台机器人:开发WhatsApp、Telegram和Discord的智能机器人,利用基于GPT的语言模型的力量。使用GPT Vision进行图像到文本:通过实现能够描述视觉内容的模型,弥合图像和文本之间的差距。GPT Whisper语音助手:使用GPT模型构建一个复杂的语音助手,提供无缝自然的交互体验。在整个课程中,您将参与实践项目和一个顶点努力,将您新获得的技能应用于现实场景。最终,您将成为一名熟练的生成式AI开发人员,能够打造从文本和图像生成到动态对话界面的智能系统。立即报名,踏上成为Python驱动的生成式AI应用大师之路!Python for Generative AI Apps : Building Intelligent Systems

由Arbaz Khan创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1千赫,2通道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:20讲座(4小时49分钟) | 大小:2 GB

你将学到什么:
生成式AI的基础
用于AI的Python编程
生成模型
生成式AI的自然语言处理(NLP)
使用DALL-E进行文本到图像
基于Python的ChatGPT克隆
AGI驱动的语音虚拟助手
GPT驱动的WhatsApp、Telegram、Discord机器人
使用GPT Vision进行图像到文本
GPT Whisper语音助手
AI应用部署

要求:
互联网连接设备,如手机或电脑。

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