写更好提示的指南,本课程侧重于实际应用于现实场景中。将其视为一本指南,解释与大型语言模型的互动以及解决各种问题最有效的方法。第1模块首先揭开人工智能的基础知识,并阐明大型语言模型的运作方式。我们将澄清提示工程是什么,以及它不是什么。在第2模块中,我们将通过各种实际情境中的实例探索实际的问题解决技术。您将了解如何制作有效解决挑战(如信息处理、内容转换和内容创作)的提示。我们将研究每个类别内的各种操作,包括数据分析、文本澄清、内容修改、头脑风暴和规划等任务。第3模块探索不同的提示模式,这些模式是增强您与人工智能互动的指南。这些模式分为不同的类别,每个都有特定的目的。一些旨在增强您的互动,其他人则致力于改善人工智能的输出,而有些则为最佳响应设定了一个背景。有一些模式旨在最小化错误或偏见,还有一些旨在改进您表达输入给人工智能的方式。我们将使用简单而易于理解的例子来探讨每个提示模式。最后,在第4模块中,我们将提供有价值的提示,以提高您在与ChatGPT互动时的提示熟练度。Prompt Engineering: Elevate Your Interactions with ChatGPT!

在整个课程中,我们将使用ChatGPT的免费版本,但这些原则同样适用于其他大型语言模型。通过本课程,您将拥有一个强大的提示工程技术和模式工具包,可随时使用,以提升您与人工智能的互动。

由TechXplainator Academy创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 语言:英语+中英文字幕(云桥CG资源站 机译) | 课程时长:2小时57分钟 | 大小:4.6 GB

你将学到:
如何应用人工智能解决问题,比如信息处理、内容转换和内容创作。
学习有效地提示人工智能进行分析、评论、总结、澄清、修改或内容创作所需的语言。
通过战略性地应用提示模式(如角色模式、少拍提示或其他模式)来改善人工智能的交互,获得更好的结果。
获得关于使用人工智能扩展知识的灵感,利用提示改进模式让人工智能教你新事物或增强你的提示。

要求:
不需要有关人工智能的先前经验。
您需要注册ChatGPT的免费版本或Anthropic的Google Bard或Claude等其他人工智能模型

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