使用ChatGPT、Gemini、NotebookLM、Manus和DeepSeek完成实际工作,并了解生成式AI和AI智能体如何运作
AI如今已成为每份工作的一部分。你不需要成为程序员也能用好它。
本课程按清晰的顺序教你AI。首先,你使用热门AI工具完成实际任务。然后,你学习生成式AI如何运作。最后,你理解AI智能体:它们是什么、如何思考,以及企业如何使用它们。
课程时长:1.5小时 1920X1080 mp4 语言:英语+Ai中英文字幕 含课程文件

第一部分:日常工作中的AI工具
NotebookLM:根据你的简历准备模拟面试。制作思维导图、报告、抽认卡和视频概览。
Gemini:总结一份400页的财务文档。将数字导出到表格并转化为图表。
ChatGPT作为数据分析师:探索一个真实的18,000行数据集。检查数据质量、发现洞察,并通过清晰的提示词构建图表。
Manus:了解AI智能体如何通过一个提示词规划旅行、研究股票并搭建一个完整网站。
DeepSeek:了解它为何与众不同,并用它编写代码。
第二部分:生成式AI
生成式AI可以创造什么:文本、图像、音乐、视频和代码。
Token,以及为什么提示词中的每个词都有成本。
LLM如何将你的提示词转化为答案。
LLM独自无法做到什么。
第三部分:AI智能体
自动化与自主性的区别。
三个层级:LLM、AI工作流、AI智能体。
智能体如何推理、选择工具并改进自身工作(ReAct)。
单智能体和多智能体系统。
多智能体模式:顺序式、层级式、混合式、并行式和异步式。这是常见的面试话题。
AI智能体的五种经典类型。
AI智能体的真实商业用途。
每节课都很短,并给你一个清晰的概念。每节课都以回顾和测验结束。课程最后附有你所學全部内容的完整总结和明确的后续步骤。
披露:本课程包含AI生成的语音。
您将会学到
解释AI构建者与AI操作者之间的区别,以及你适合哪一类
使用NotebookLM根据你自己的文档制作面试问题、思维导图、报告、抽认卡和视频概览
使用Gemini总结长篇PDF文档并将数字转化为图表
编写清晰的、基于角色的提示词,让ChatGPT像数据分析师一样工作
用真实示例解释生成式AI与智能体AI之间的区别
描述LLM如何处理提示词:Token、嵌入、注意力和解码
比较LLM、AI工作流和AI智能体,并解释智能体如何使用推理和工具
针对给定的业务问题选择合适的多智能体模式和智能体类型
此课程面向哪些人:
希望开启AI或数据职业生涯的学生和应届毕业生
希望借助AI工具节省时间的在职专业人士
希望理解AI智能体的非技术人员(管理者、分析师、营销人员)
任何正在准备涉及AI智能体和生成式AI的面试的人
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