使用LLM、Langchain和GAN构建生成式AI项目

欢迎来到《使用LLM、Langchain和GAN构建生成式AI项目》的博客！在这个课程中，我们将深入探讨生成式人工智能的世界，特别是大型语言模型（LLM）、Langchain框架，以及生成对抗网络（GAN）。无论你是对生成式AI感兴趣的初学者，还是希望提升你的AI技能的开发者，这篇文章都将为你提供清晰的路线图。

由 Christ Raharja MP4 创建
| 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：全部 | 类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：22 讲（4 小时 34 分钟）| 大小：1.8 GB

你将学习什么

在这篇文章中，我们将涵盖多项主题，旨在帮助你掌握生成式AI项目的构建。以下是你将学习的要点：

1. 大型语言模型和生成对抗网络基础
   了解大语言模型（LLM）和生成对抗网络（GAN）的基本原理、应用场景及其作用原理。
2. 法律文档分析器的构建
   学习如何使用LLM构建法律文档分析器，通过上传PDF文件，AI将提取关键信息，概括复杂的法律文本，并突出重要条款，方便快速审阅。
3. Excel数据分析器的构建
   开发一个功能，使用户能够上传电子表格，利用AI识别趋势，生成见解并自动化数据分析过程。
4. 短故事生成器的构建
   创建一个AI短故事生成器，用户可以根据简单的提示生成创意和引人入胜的叙述，成为作家和内容创作者的实用工具。
5. 代码生成器的构建
   构建一个AI代码生成器，用户可以输入自然语言描述，AI将生成结构化的功能性代码片段，简化编码过程。
6. 客户支持聊天机器人
   开发一个Q&A客户支持聊天机器人，能够根据给定的知识库回答常见查询，提供自动化客户服务响应。
7. 报告摘要工具的构建
   创建一个AI驱动的摘要工具，用于将冗长的文章、研究报告或文献简而化，帮助用户快速理解关键点。
8. 旅行规划师的构建
   使用Langchain构建一个旅行规划师，基于用户偏好生成个性化行程，使旅行规划更加简单高效。
9. 数学求解器的构建
   设计一个可以逐步解析和解决数学方程的AI数学求解器，帮助学生和专业人员理解问题解决技巧。
10. GAN项目的构建
    学习如何构建随机人脸生成器（ProGAN）和随机数字艺术生成器（Deep Convolutional GAN），为生成图像创造美妙的程序。
11. 生成器与鉴别器功能的构建
    理解和实现GAN的生成器与鉴别器功能，为图像生成打下基础。
12. 训练和微调GAN模型
    学习如何训练和微调GAN模型，以获得更好的生成效果。
13. 使用Streamlit创建用户界面并部署到Hugging Face Space
    掌握使用Streamlit创建用户友好的界面并将应用部署到Hugging Face Space。
14. 使用Dify AI和Relevance AI构建基于LLM的应用
    学习如何利用这两个工具快速构建强大的AI应用。
15. 在Hugging Face找到AI模型并从Kaggle下载数据集
    了解如何在Hugging Face平台上寻找适合的AI模型，以及如何获取高质量的数据集。

需要的技能和知识

本课程对LLM的要求并不高，不需要任何先前的经验。然而，拥有基本的Python知识将会事半功倍。通过学习这门课程，相信你将掌握生成式AI项目的构建技能，并能够独立开发出多种应用。

课程结构简介

1. 基础知识
   在课程介绍阶段，你将学习大型语言模型和生成对抗网络的基本原理、应用场景和工作机制。
2. 数据集探索
   在这个阶段，你将学会从Kaggle下载多种数据集，为后续项目做好准备。同时，将了解Hugging Face上可用的预训练模型。
3. 项目开发
   开始构建各类AI项目，从法律文档分析到客户支持聊天机器人，我们将通过实践深入理解LLM和GAN如何在真实世界中运用。
4. 高级应用
   随着项目的深入，我们还将探索更高阶的应用，例如创建个性化的旅行规划工具和AI数学求解器。

通过解决实际问题，使用真实数据，参与各种项目，你将在提高编程技能的同时，增强对生成式AI的理解。

《使用LLM、Langchain和GAN构建生成式AI项目》课程将为你打开生成式AI的新大门。随着AI领域的不断发展，掌握这些技能将是你职业发展的重要一步。无论是数据分析、内容创作，还是经济与法律应用，这些工具都能帮助你迎接未来的挑战。让我们开始这个充满创造力的旅程，探索生成式AI的无限可能性吧！