基于人工智能的系统测试简介

当构建、部署或测试高质量的基于人工智能的系统时，你需要考虑什么

你会学到什么
了解人工智能的现状和预期趋势
为基于人工智能的系统设计和执行测试计划和测试用例
为基于人工智能的系统的测试策略做出贡献
理解与测试基于人工智能的系统相关的挑战，例如它们的自我学习能力、偏见、道德、复杂性、透明度
认识到测试人员在什么地方最能影响基于人工智能的系统的质量。

MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz，2声道
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译） |时长:33节课(2小时16分钟)|大小解压后:600 MB

要求
关于软件测试和人工智能系统的基础知识是推荐的，但对本课程来说不是绝对必要的

描述
关于测试基于人工智能的系统的非技术性课程。对于考虑使用、构建或集成基于人工智能的系统的人来说，这很有趣。

本课程将教你在构建、开发、部署、测试或仅仅使用基于高质量人工智能的系统时需要考虑的“是什么”。我们将会看到

-什么是AI，什么是ML

-人工智能的现状

-人工智能系统的质量特征是什么

-与基于人工智能的系统相关的挑战，如自学系统

-您可以采取哪些应对措施来影响质量

-机器学习工作流程

-哪些方法和技术可以用于测试基于人工智能的系统

-为什么测试自动化可能不是你在人工智能测试中的首选。

完成整个课程后，您将能够为基于人工智能的系统创建测试计划、测试脚本和场景。你还可以确定哪些风险可能适用于你的特定人工智能项目，你可以监控机器学习工作流程，并衡量你的项目或组织内使用的数据质量。此外，你将能够使用课程中讨论的测试方法和测试技术来实际执行基于人工智能的系统的测试。Introduction for testing AI based systems

这门课程是给谁的
对测试基于人工智能的系统感兴趣的软件测试人员
对质量感兴趣的ML工程师
对质量感兴趣的软件开发人员
经理、产品所有者、产品经理

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