GenAI:朋友还是敌人?与ChatGPT和其他LLM一起探讨伦理。生成式人工智能伦理。导航伦理人工智能领域。精通AI的前沿,负责任地。使用ChatGPT和Google Gemini等大型语言模型(LLM)的生成式人工智能(GenAI)正在彻底改变我们与技术互动的方式。但是,伟大的力量伴随着伟大的责任。本课程使您能够了解LLM的伦理影响并确保其负责任使用。您将学到:生成式人工智能的潜在好处和缺点。了解AI中的偏见以及它如何影响LLM的输出。深度伪造的崛起以及围绕它们的伦理关切。与生成式人工智能开发和部署相关的数据隐私和安全考虑。负责任开发和部署LLM的框架。谁应该注册:开发人员和程序员:与LLM一起工作以创建应用程序,您将获得减少偏见、确保数据隐私和与用户建立信任的知识。业务专业人士:将LLM整合到营销、客户服务或内容创作中?学习如何在道德和负责任的情况下利用它们的力量。政策制定者和立法者:塑造人工智能的未来需要理解伦理考虑。本课程使您能够制定面向未来的规定。教育工作者和研究人员:开发下一代人工智能?学习如何在您的领域内促进道德实践。内容创作者和作家:探索LLM用于内容生成?本课程将帮助您解决作者权、抄袭和负责任使用等问题。记者和媒体专业人士:打击错误信息和深度伪造至关重要。获取知识,识别潜在问题并确保道德报道。对AI未来感兴趣的任何人:本课程全面了解围绕LLM的伦理风景,为您迎接由人工智能推动的未来做好准备。本课程旨在无论您的专业背景如何,都能轻松获得信息。不要被人工智能革命抛在后面。立即注册,成为生成式人工智能(GenAI)负责使用的领导者。

MP4 | 视频:h264,1920×1080 | 语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) | 课程时长:1小时52分钟

学到什么
识别和解释生成式人工智能在各种应用中的潜在好处和缺点。
评估深度伪造的伦理影响,这是生成式人工智能的产物,并阐明负责任使用和检测的最佳实践。
讨论与生成式人工智能开发和部署相关的数据隐私和安全问题。
在现实环境中应用生成式人工智能的负责任开发和部署框架。

要求
除了希望以道德方式使用人工智能并认识到当GenAI被用于保护自己时的情况外,没有其他先决条件。

该课程适用于商务专业人士:将LLMs整合到营销、客户服务或内容创作中?学会如何在道德和负责任的前提下利用它们的力量。 创作者和作家:探索LLMs在内容生成中的应用?本课程将帮助您应对作者权、抄袭和负责任使用等问题。 开发人员和程序员:使用LLMs创建应用程序,您将获得了解如何减少偏见、确保数据隐私并与用户建立信任的知识。 政策制定者和立法者:塑造人工智能的未来需要了解道德考虑因素。 本课程将使您能够制定面向未来的法规。 对人工智能未来感兴趣的任何人:本课程提供了对围绕LLMs的道德景观的全面理解,为您迎接由人工智能驱动的未来做好准备。

课程概览:
第1部分:伦理与生成式人工智能(GenAI)

讲座1 欢迎和AI伦理课程的简短介绍!

讲座2 布置舞台:您如何应对这些AI伦理情况。

讲座3 生成式人工智能(GenAI)到底是什么?

第2部分:这些机器!AI系统和伦理

讲座4 透明度和黑匣子问题。

讲座5 AI世界中的信息隐私。

讲座6 公平性与偏见。

讲座7 缓解系统问题:人类监督和知情同意

第3部分:哦,是我们!人类和AI伦理

讲座8 人类如何不道德地使用AI的简介。

讲座9 版权问题。

讲座10 AI创建的头像(它们会取代我们吗?)

讲座11 深度伪造。深度伪造(又名Deepfakes)是最大的潜在问题吗?

讲座12 如何识别深度伪造。 (保护自己免受深度伪造的侵害)。

讲座13 AI对您工作的影响。工作替代和社会影响。

讲座14 广告中的潜在大陷阱在我们使用像ChatGPT这样的AI时。

讲座15 AI的局限性。幻觉等与像ChatGPT和Gemini这样的LLM。

第4部分:可以帮助我们的AI模型

讲座16 5个原则伦理智能模型。

讲座17 IBM AI伦理模型。

讲座18 Salesforce AI伦理成熟度模型。

第5部分:生活在GenAI世界中的大预测和下一步。

讲座19 人工智能未来和伦理影响的大预测。

讲座20 前4个行动步骤+额外步骤。

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