用Python学习数据挖掘和机器学习视频教程

学习如何使用NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、Tensorflow，并在附录中提供完整的统计课程

你会学到什么
了解关于数据挖掘及其应用的一切
理解机器学习及其与数据挖掘的联系
学习所有的机器学习算法，它们的类型，以及它们在商业中的用途
了解如何在不同的业务场景中实现机器学习算法
了解如何安装和使用Python编程语言，以简单的方式创建机器学习算法
了解如何将数据集导入Python，并在创建算法之前进行必要的清理
学习如何解释每种算法的结果，并相互比较以选择最佳的算法
了解如何在Pythons中创建图表，如散点图和回归图，并在您的分析中使用它们

类型:电子教学| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，44.1 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）|大小解压后:3.34 GB |时长:135节课8小时37分钟



要求
统计和操作系统的基本知识

描述
如果你寻求学习如何创建机器学习模型，并在数据挖掘过程中使用它们，这门课程是为你准备的。在本课程中，您将了解什么是数据挖掘过程，以及如何在数据挖掘中实现机器学习算法。此外，您将详细了解深度学习是如何工作的，以及如何建立深度学习模型来解决业务问题。在课程开始时，您将了解数据挖掘的基本概念，并了解实施数据挖掘的业务领域。之后，您将学习如何使用几个专门为此开发的数据科学库在Python中创建机器学习模型。NumPy、Pandas和Matplotlib是这些模型的一些示例，您将学习如何导入和使用它们来创建Python中的机器学习算法。你将从头开始学习用Python输入代码，而不需要有编码方面的知识。您将熟悉构建机器学习模型所需的基本代码。本课程旨在以简单明了的方式为您提供所需的知识，从而使学习过程更加顺利。你将一步一步地建立你的知识，直到你熟悉最常用的机器学习算法。Learn Data Mining & Machine Learning with Python



这门课程是给谁的
任何需要在数据挖掘中使用机器学习算法进行业务实施的人
任何人都想学习在机器学习中使用Python。

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