Python DevOps实战：构建企业级自动化工具链

20小时沉浸式训练 | 35+知识点测验 | 25+实战编码实验室

通往高阶DevOps工程师的Python自动化圣典

课程核心价值
作为现代DevOps工程师/SRE/系统管理员，您将掌握Python构建生产级自动化工具的完整方法论：
⚡ 终结重复劳动：自动化REST API交互/云资源管理/配置部署/CI/CD编排
⚡ 成为技术枢纽：用Python串联监控平台与云服务，解决复杂集成挑战
⚡ 工程级代码能力：超越脚本小子，编写含错误处理/日志追踪/单元测试的可靠工具
⚡ 职场竞争力升级：获得科技行业最抢手的自动化技能，解锁高薪机会

由 Lauro Fialho Müller
MP4 创建 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 声道
级别：中级 | 类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：198 讲（20 小时 48 分钟）| 大小：11.5 GB

课程差异化优势
▌ 纯正DevOps向内容设计

• 专注基础设施自动化场景，非Web开发/数据分析等泛化内容

• 深度整合JSON/YAML/系统命令等DevOps日常数据格式实战

▌ 工业级编码标准

• 生成器实现内存高效数据处理

• 装饰器构建可复用功能模块

• 上下文管理器保障资源安全

• 结构化日志记录生产级运维

▌ 实战驱动教学

• 每个理论点配套编码实验室

• 35+情景化知识测验

• 25个渐进式项目案例

技能图谱

1. Python核心体系

• 数据结构深度解析（列表/字典/集合）

• 面向对象编程范式

• 控制流与函数式编程

2. 进阶特性 mastery

• 生成器构建数据管道

• 装饰器实现横切关注点

• 上下文管理器资源治理

3. 生产级自动化

• 指数退避重试机制

• 结构化日志追踪

• pytest单元测试框架

• 依赖模拟(mock)技术

4. 关键DevOps能力

• pathlib现代化文件管理

• subprocess安全执行命令

• requests库API自动化

• JSON/YAML/CSV数据处理

5. 工具链工程化

• 模块化项目架构

• pyproject.toml打包

• 可分发CLI工具开发

学习基础要求
✔ 了解基础编程概念（变量/循环/函数）
✔ 具备终端基础操作能力
✔ 熟悉DevOps基础概念（API/CI/CD）
✔ 能通过pip安装Python环境
✔ 具备Git基础操作能力

适合人群
☆ 寻求技术突破的运维工程师
☆ 转型DevOps的传统开发者
☆ 准备SRE认证的备考者
☆ 基础设施自动化需求者
☆ 追求工程卓越的技术管理者

课程最终交付

• 企业级Python工具开发框架

• 可复用的自动化代码库

• 生产环境问题诊断能力

• 技术决策架构思维

现在加入，开启您的DevOps自动化大师之路！