成为 AI 智能体工程师:构建、引导、验证并运行 AI 编程智能体。在真实应用上学习 10 个模块,最终拥有一个为你 24/7 工作的专属 AI 员工。
交付 10 倍的代码。
少读 10 倍的代码。
不再当 AI 智能体的保姆。
大多数工程师都在给智能体写提示词。出问题时,他们就写得更用力。我的 10 倍提升来自一个改变:我不再调提示词,而是在智能体周围构建了五个层次。驾驭层、规则、质量门、记忆和循环。你会在本课程中亲手构建每一层,基于一个真实应用,直到一个 AI 员工在你不在时运行你的工作。
构建你的 24/7 AI 员工。
让智能体在你睡觉时工作。
在真实应用上实践 27 个动手任务。
完成课程后,你将
➭ 知道智能体出错时是哪一层失效:提示词、上下文、驾驭层、记忆还是循环。
➭ 从你的代码仓库引导智能体:规则文件、技能、子智能体和钩子。
➭ 用变异测试、属性测试和 CI 中的端到端质量门,衡量你的测试究竟证明了什么。
➭ 少审 10 倍:写代码前严审计划,写完后有挑剔的审查者,每个拉取请求配一次导读。
➭ 给每个智能体一个大脑:一个带捕获、分诊和 lint 的第二大脑仓库。
➭ 在你自己的服务器上运行一个为你 24/7 工作的 AI 员工。
课程时长:3小时35分钟 1920X1080 mp4 语言:英语+Ai中英文字幕 含90页PDF文件








基于真实应用的完整视频课程
模块 0 · 从这里开始:你将学到什么 · 课程材料 · 先决条件 · 手册
模块 1
基础
你了解这台机器如何思考。
✓ 全景图
✓ 模型
✓ 提示词工程
✓ 上下文工程
✓ 驾驭层工程
✓ 记忆工程
✓ 循环工程
✓ 边界工程
模块 2
驾驭层工程
从你的代码仓库引导智能体。
✓ 指令文件
✓ 技能
✓ 工具 · MCP
✓ 子智能体
✓ 钩子
模块 3
验证工程
证明 AI 的代码确实有效。
✓ 通过的测试可能骗你的三种方式
✓ 变异测试
✓ 属性测试
✓ 端到端测试
✓ 测试遗留应用
✓ 质量门
模块 4
审查工程
少读 10 倍。
✓ 审查税
✓ 严审计划
✓ 挑剔的审查者
✓ PR 导读 + 分诊
模块 5
记忆工程
所有智能体共用一个大脑。
✓ 集中式大脑
✓ 连接每个智能体
✓ 把知识装进去
✓ 对大脑做 lint
模块 6
MCP
把你的产品交给任何智能体。
✓ 为什么构建 MCP
✓ 本地 MCP 服务器
✓ 在线 MCP 服务器
✓ 最佳实践
模块 7
循环工程
一个无需你介入就能运行的任务。
✓ 循环工程
✓ 邮件循环
✓ 提示词注入
✓ 搭建邮件循环
✓ 攻击它
模块 8
你的 24/7 AI 员工
它无需你介入即可运行。
✓ 一个 AI 员工
✓ 在一台机器上部署它
✓ 它的引擎
✓ 它的第二大脑和工具
✓ 给它一份工作
模块 9 · 课程回顾:完整全景图 · 品味与判断力 · 再见 · 你的证书
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