踏上深入探索先进生成式人工智能领域的旅程,参加我们的综合课程“使用OpenAI、DALL-E和LangChain的高级生成式AI项目”。本课程精心设计,旨在为学习者提供开发创新AI应用程序所需的技能,涵盖多个领域。
课程时长:3小时24分钟 1920X1080 mp4 语言:英语+中英文字幕(云桥网络 Ai识别翻译)含课程文件
学习内容
- 使用先进的AI模型掌握印地语到英语文本的转换。
- 利用视觉模型为艺术家提供无偏见的反馈。
- 开发检测和警报潜在小行星威胁的AI系统。
- 利用OpenAI技术创建面部美容增强应用程序。
- 使用AI创意工具将音频输入转换为视觉表现。
- 设计生成基于情绪的笑话的AI驱动应用程序。
- 构建利用大型语言模型的个人治疗聊天机器人。
- 实施旨在预防自杀和提供心理健康支持的AI系统。
- 开发用于医疗信息机器人的检索增强生成应用程序。
- 将OpenAI的DALL-E和LangChain整合到综合生成式AI项目中。
课程要求
- 基础的Python编程概念
- 学习的意愿
- 无干扰的学习环境
课程亮点
语音桥梁:印地语到英语文本转换
开发一个强大的系统,能够无缝地将印地语语音翻译成英语文本,从而增强跨语言沟通能力。这项技术不仅能够帮助个人沟通,还能促进文化交流和理解。
无偏见的艺术反馈通过视觉模型
利用先进的视觉模型为艺术家提供公正和建设性的反馈,促进创意和成长。通过这种方式,艺术家可以获得客观的评价,帮助他们提高作品质量。
小行星警报:太空威胁检测的AI
创建一个能够检测和警报潜在小行星威胁的AI驱动系统,为行星防御计划做出贡献。随着太空探索的深入,保护地球免受外部威胁变得越来越重要。
利用OpenAI的面部美容增强应用程序
利用OpenAI的能力设计能够增强面部美感的应用程序,提供个性化的美容解决方案。这些应用程序可以帮助用户找到适合自己的美容方案,提升自信心。
音频视觉:用AI创意转化声音为图像
创新一个平台,将听觉输入转化为视觉表现,融合听觉和视觉体验。这种跨感官的体验可以为用户提供全新的感官享受。
微笑感知:生成基于情绪的笑话
开发一个生成根据用户当前情绪量身定制幽默内容的AI系统,增强用户参与感和满意度。这种个性化的幽默体验可以提升用户的情感联结。
使用大型语言模型的AI个人治疗师
构建一个由大型语言模型驱动的虚拟治疗师应用程序,提供可及的心理健康支持。通过这种方式,用户可以在需要时获得及时的心理咨询。
AI守护者:构建自杀预防系统
设计一个专注于自杀预防的AI驱动系统,提供及时的干预和支持。这种系统可以在危机时刻为用户提供重要的帮助。
医疗机器人的检索增强生成(RAG)应用程序
创建一个利用RAG技术提供准确和上下文相关信息的医疗聊天机器人。这种机器人能够帮助用户快速获取医疗信息,提高医疗服务的可及性。
本课程专为具备基础Python知识的个人设计,旨在深入探讨生成式人工智能的实际应用。通过参与这些项目,学习者将获得开发解决现实世界挑战的AI解决方案的实践经验。加入我们,踏上这段变革性的学习旅程,利用生成式人工智能的力量,在各个领域产生切实影响。Mastering Generative Ai: Projects With Openai’S Dall-E And L
课程目录:
第一部分:介绍
讲座1 课程介绍及欢迎信息
讲座2 OpenAI、Langchain、Dall-E 和 PineconeDB 介绍
讲座3 检索增强生成及其应用介绍
讲座4 本课程的教学法
第二部分:玩转 OPENAI API 密钥和 PineconeDB
讲座5 如何创建 OPENAI API 密钥
讲座6 如何在 Pinecone DB 中创建 API 密钥
第三部分:项目1- 语音桥:印地语语音转英语文本转换
讲座7 1.1 理解问题陈述
讲座8 1.2 项目代码解释
第四部分:项目2- 使用视觉模型为艺术家提供无偏见反馈
讲座9 2.1 理解问题陈述
讲座10 2.2 项目代码解释
第五部分:项目3- 小行星警报:用于太空威胁检测的 AI
讲座11 3.1 问题陈述
讲座12 3.2 代码解释
第六部分:项目4 – 使用 OpenAI 的面部美化应用
讲座13 4.1 问题陈述
讲座14 4.2 代码解释
第七部分:项目5- 音视界:用 AI 创意将声音转化为图像
讲座15 5.1 理解问题
讲座16 5.2 代码解释
第八部分:项目6 – 微笑感知:用 AI 制作基于情绪的笑话
讲座17 6.1 问题陈述
讲座18 6.2 代码解释
第九部分:项目7 – 使用 LLM 的 AI 个人治疗师
讲座19 7.1 问题陈述
讲座20 7.2 代码解释
第十部分:项目8- AI 守护者:构建自杀预防系统
讲座21 8.1 问题陈述
讲座22 8.2 代码解释
第十一部分:项目9- 医疗机器人检索增强生成 (RAG) 应用
讲座23 9.1 问题陈述
讲座24 9.2 医疗机器人 RAG 代码解释
第十二部分:祝贺
讲座25 恭喜
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