Python从零开始实战机器学习项目课程

欢迎来到Python从零开始实战机器学习项目课程，这是一个沉浸式的体验，将带领您完成整个实用机器学习项目的生命周期。无论您是一个对端到端过程感到好奇的新手，还是一个渴望提高技能的中级学习者，本课程旨在引导您通过使用Python处理实际世界机器学习项目的复杂性。Real World Machine Learning Project In Python From Scratch

您将学到什么：
实战机器学习介绍：
深入探讨机器学习在实际场景中的原则和应用，探索它在各行各业的多样应用。
选择项目和定义目标：
学习如何选择一个机器学习项目，明确目标，并了解有效项目规划的业务或问题背景。
数据收集和探索：
掌握收集和准备数据的技巧，进行探索性数据分析（EDA），提取对项目成功至关重要的有价值洞察。
数据预处理和清洗：
了解数据预处理和清洗的重要性，并实施处理缺失值、异常值和其他数据异常的策略。
特征工程：
深入了解特征工程领域，通过选择、转换和创建相关特征来提高模型性能，从而实现更好的预测。
选择和实施机器学习算法：
探索各种机器学习算法，掌握选择最适合项目的算法的技能，并使用Python实施它们。
模型训练和评估：
掌握训练机器学习模型的过程，优化超参数，并使用行业标准指标评估模型性能。
超参数调优和模型优化：
深入研究超参数调优技术和优化策略，确保您的模型经过精细调整以提高效率和准确性。
构建预测系统：
学习构建预测系统的步骤，集成您的机器学习模型，并部署它进行实际预测。
监控和维护模型：
了解监控和维护机器学习模型的重要性，以确保在动态环境中持续保持相关性和准确性。
伦理考虑和最佳实践：
参与关于机器学习项目中伦理考虑的有意义讨论，并遵守负责任开发的最佳实践。

为什么要报名：
动手项目：参与一个全面的动手项目，通过实际应用来巩固您的学习。
实际应用：获得适用于实际场景的技能，提高您创建有效机器学习解决方案的能力。
社区支持：加入学习者社区，分享经验，并在学习过程中寻求指导和同行的帮助。

踏上这个实践学习的冒险，掌握从零开始构建Python实战机器学习项目的技能。立即报名，获得创建有影响力的机器学习解决方案的技能！

MP4 |视频:h264，1920×1080 |语言：英语+中英文字幕（云桥CG资源站 机译）|课程时长:1小时7分钟

课程概览：
第一部分:机器学习项目一

第1讲介绍使用TENSORFLOW项目进行面部识别

第2讲面部识别数据集的创建

第3讲训练数据集

第4讲验证训练好的模型

第5讲下载模型及其特性

第6讲提取模型及其标签

第7讲在PYCHARM IDE中安装包

第8讲在PYCHARM IDE中执行项目

第二部分:机器学习中第二个项目的介绍

第9讲物体识别及其特征介绍

第10讲项目数据集创建

第11讲训练数据集

第12讲验证训练好的模型

第13讲下载模型

第14课提取模型及其文件

第15讲项目代码解释

第16讲项目执行和输出