释放会话AI的力量:使用ChatGPT API构建自己的聊天机器人的逐步指南,ChatGPT是一款会话式人工智能,于2022年11月底发布,因其高准确性和自然语言界面而受到全球关注。凭借其处理各种任务的多功能性,从法律咨询和辅导到教育和创意活动,ChatGPT已成为一个强大的工具。在本课程中,您将探索ChatGPT API的功能,使您能够构建和部署具有不同个性和功能的聊天机器人。通过利用这个API,您可以为日常生活、教育、商业等应用创建高效的定制聊天机器人。利用大规模语言模型,本课程演示了如何通过有效的提示输入,定制您的聊天机器人具有各种个性和功能。课程从Python的基础知识和ChatGPT API的概述开始,然后逐步指导您通过每个阶段,构建自己完全功能的聊天机器人,并将其发布到公众。您将从基础到中级水平获得知识。本课程不仅涉及ChatGPT及其API的学习;您还将了解创建完美聊天机器人应用所需的所有工具和技术,如Google Colab、Streamlit、Ngrok等。Make Your Own Chatbot With The Chatgpt Api

课程大纲:Python复习:了解Python的基础知识,编写基本代码以访问ChatGPT API,用于您的聊天机器人应用。ChatGPT介绍:了解ChatGPT,其API概念、标记、温度等。环境设置:设置创建聊天机器人所需的所有要求,包括API。聊天机器人开发:使用ChatGPT API构建实用的聊天机器人。发布聊天机器人:学习如何在网络上发布您创建的聊天机器人。构建各种聊天机器人:为不同类型的聊天机器人设置提示,探索一系列功能,并将它们组合到一个应用程序中。为构建和发布聊天机器人Web应用程序,我们将利用Streamlit库作为Web框架。虽然本课程提供了最少的Python编程语言解释。Python的主要开发环境是Google Colaboratory。课程要求:兼容Windows或Mac用于本地环境,使用Google Colaboratory。不需要AI或机器学习的技术知识。兼容性:兼容GPT-3.5/GPT-4。要求:为Google、OpenAI、Ngrok和Github创建帐户。适合对象:对使用ChatGPT API创建新服务感兴趣的人。希望轻松构建聊天机器人的个人。希望将ChatGPT纳入其服务的人。对在工作或个人兴趣中利用对话式人工智能的专业人士或爱好者。希望享受“聊天机器人创建”作为爱好的爱好者。探索对话式人工智能可能性的个人。

MP4 | 视频:h264,1920×1080 | 语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译)| 课程时长:2小时57分钟 含课程文件

你将学到什么
掌握ChatGPT API的复杂性,理解其概念、标记和参数。
掌握使用ChatGPT API创建功能性聊天机器人,熟练地将它们定制为不同的场景。
学习使用Streamlit部署聊天机器人,广泛分享你的聊天机器人,并将它们无缝地整合到现实应用中。
探索并精通除ChatGPT之外的必要工具,包括Google Colab、Streamlit、Ngrok等。

要求
无需先修知识即可参加本课程。

课程概览:
第 1 节:简介

第一讲 课程简介

第 2 部分:Python 复习

第二讲 章节介绍

第3讲安装Python

第 4 课 字符串、数字、布尔值和变量

第五讲列表、集合、元组、范围和字典

第六讲条件与评论

第七讲循环、函数和模块

第 8 课 类和对象

第九讲资源

第 3 节:ChatGPT 简介

第10讲章节介绍

第11讲OpenAI和ChatGPT

第12讲 代币和温度

第13讲OpenAI使用政策

第14讲资源

第 4 部分:环境设置

第15讲 章节介绍

讲座 16 工具概述

第17讲谷歌合作实验室

第18讲Github和Streamlit

第 19 讲 Ngrok 和 ChatGPT API

第20讲资源

第 5 节:聊天机器人开发

第21讲章节介绍

第 22 讲 Streamlit 和 Engrok

讲座 23 使用 Streamlit

第24讲集成ChatGPT API

讲座 25 创建聊天机器人

第26讲资源

第 6 部分:实时聊天机器人

第27讲 章节简介

讲座 28 代码准备

第29讲创建Github存储库

讲座 30 应用程序部署

第31讲绩效分析

讲座32 资源

第 7 节:聊天机器人操纵

第33讲 章节简介

讲座 34 在聊天机器人中集成图像

讲座 35 具有多页面的多个聊天机器人

讲座 36 集成更多带有不同提示的聊天机器人

第37讲绩效分析

讲座 38 资源

第 8 节:奖金部分

第39讲奖金讲座

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