学习数据科学、数据分析和数据可视化,使用Python和相关库,课程概述:课程从扎实的Python编程基础开始,确保参与者无论之前的经验如何,都能熟练运用该语言。然后,我们深入探讨数据科学的核心概念,涵盖数据操作、清洗和探索性数据分析等主题。参与者将通过使用流行的Python库如NumPy、Pandas和Matplotlib获得实践经验。Data Science and Data Visualization with Python

主要学习目标:Python基础知识:掌握Python编程,使参与者能够高效地操作数据和进行复杂分析。数据操作和分析:学会使用Pandas有效地清洗和预处理数据,并执行高级数据操作任务以提取有意义的见解。探索性数据分析(EDA):掌握使用统计和可视化方法探索和总结数据的艺术,为明智决策奠定基础。数据可视化:深入探索使用Matplotlib和Seaborn的数据可视化世界。创建令人惊叹且信息丰富的可视化效果,有效传达复杂见解给不同受众。机器学习基础:了解机器学习的基础知识,探索Python如何用于实现和部署基本机器学习模型。现实应用:将所学技能应用于真实场景和数据集,确保参与者能够应对专业环境中的数据驱动挑战。为什么选择Python进行数据科学和可视化?Python已成为数据科学家的首选语言,因其多才多艺、易学以及丰富的库生态系统。我们的课程强调Python在整个数据科学工作流程中的作用,从数据清洗到可视化,为参与者提供全面了解其能力。谁应该报名:本课程适合有志于成为数据科学家、分析师、研究人员以及渴望利用Python进行有效数据分析和可视化的任何人。无论您是初学者还是在数据科学领域有一些经验,本课程都将提升您的技能,并使您能够自信地做出数据驱动的决策。结论:掌握数据科学和数据可视化的基本技能,这些技能在各行业中需求量很大。加入“使用Python精通数据科学和数据可视化”课程,开始迈向成为熟练的数据从业者的旅程,准备应对现代数据领域的挑战。提升您的职业前景,利用在这门全面实用课程中获得的知识和专业技能,开启新的机会。

由Tech Career World创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1千赫,2声道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:32讲座(3小时59分钟)| 大小:1.2 GB

您将学到:
柱状图、折线图、堆叠图
数学绘图
直方图、饼图
网格、子图
3D直方图、3D柱状图
PIL、图像、Basemap
CAPTCHA图像
对数图、频谱图
甘特图、误差条
三叶结

要求:
基本的Python编程语言(可选)

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