计算机视觉训练营：使用Opencv构建人脸识别课程

欢迎来到计算机视觉训练营：使用OpenCV构建人脸识别课程。这是一个基于项目的全面课程，在这里你将逐步学习如何使用OpenCV构建人脸识别系统、情绪检测系统、年龄检测系统和眼球跟踪系统。这门课程是计算机视觉和图像处理之间的完美结合。这门课程将为你提供特征提取和模式识别方面的基本技能，使你能够开发复杂的面部识别系统。Computer Vision Bootcamp: Build Face Recognition With Opencv

在介绍部分，你将了解面部识别的基本原理，比如了解其用途、将要使用的技术以及其局限性。接下来，在下一个部分，你将学习面部识别技术的工作原理。该部分将涵盖数据收集、预处理、模型训练、特征提取和人脸匹配。之后，我们将开始项目部分，在第一部分中，我们将为身份验证系统构建人脸识别。首先，我们将准备训练数据。它包括姓名、照片、年龄和性别等多项信息。然后，将使用这些数据训练人脸识别模型，使模型能够根据面部结构分析验证你是否与存储的数据相同。此外，该模型还将能够做出决定，如果面部匹配，则模型将打印“访问已授权”，但如果面部不匹配，则模型将打印“访问被拒绝”。与此同时，在第二个项目部分中，我们将使用OpenCV构建情绪检测系统。在这种情况下，我们将从Kaggle获取数据集，并使用这些数据训练模型以便能够检测情绪和面部表情。然后，在第三个项目部分中，我们将使用OpenCV构建年龄检测系统。我们将使用包含各个年龄段人员照片的数据集，并用它来训练模型，以便根据他们的面部结构预测某人的年龄。在第四个项目部分中，我们将构建一个眼球跟踪系统，可用于分析学生眼睛的运动，以监视他们在在线考试期间的凝视模式。此外，如果检测到可疑行为，该模型还将能够通知教师。这项技术潜在地有助于教师和大学教授在线课堂中维护学术诚信。首先，在进行课程之前，我们需要问自己一个问题：为什么要构建人脸识别系统？好吧，这是我的答案：人脸识别系统在支持各个领域的安全措施方面发挥着关键作用，包括银行、政府和企业环境。通过准确识别个体的独特面部特征，这些系统提供了一种强大的访问控制手段，确保只有授权人员可以进入受限区域或敏感信息。此外，在数字世界中，人脸识别作为身份验证和认证的强大工具，保护在线账户、交易和个人数据免受未经授权的访问或欺诈活动。其实时验证身份的能力提供了无与伦比的安全性和便利性，减轻了传统身份验证方法（如密码或PIN码）易受盗窃或利用的风险。随着威胁形势不断演变，采用人脸识别技术在维护资产、保持信任和维护数字生态系统的完整性方面仍然至关重要。以下是你可以从这门课程中期望学到的内容：学习人脸识别技术的基本原理，比如了解其用途、使用的技术和局限性学习人脸识别系统的工作原理。该部分将涵盖数据收集、数据预处理、模型训练、扫描面部、图像预处理、面部特征提取和访问管理学习如何使用OpenCV激活摄像头学习如何使用OpenCV构建人脸识别系统学习如何为人脸识别系统创建训练数据学习如何创建函数以从训练数据文件夹加载图像学习如何创建访问管理和身份验证系统学习如何在面部周围绘制矩形学习如何使用Keras训练情绪检测模型学习如何使用OpenCV构建情绪检测系统学习如何使用OpenCV构建年龄检测系统学习如何使用OpenCV构建眼球跟踪系统。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1 千赫
语言：英语 | 大小：1.43 GB | 时长：3小时9分钟

学习如何使用OpenCV和Keras构建人脸识别、情绪检测、年龄检测和眼睛跟踪系统

你将学到什么
学习如何使用OpenCV构建人脸识别系统
学习如何使用OpenCV构建情绪检测系统
学习如何使用OpenCV构建年龄检测系统
学习如何使用OpenCV构建眼睛跟踪系统
学习如何创建访问管理和身份验证系统
学习如何为人脸识别系统创建训练数据
学习如何创建用于从训练数据文件夹加载图像的函数
学习如何使用OpenCV激活摄像头
学习如何使用Keras训练情绪检测模型
学习人脸识别系统的工作原理。本节将涵盖数据收集、数据预处理、模型训练、扫描人脸和特征提取
学习人脸识别技术的基本原理，例如了解其用例、使用的技术和局限性
学习如何在人脸周围绘制矩形

要求
不需要具有计算机视觉方面的先前经验
具有Python的基本知识

该课程适用于对于希望使用OpenCV构建人脸识别、情绪检测、年龄检测和眼睛跟踪系统的人，以及对计算机视觉和图像处理感兴趣的人。

课程概览：
第1部分：课程介绍

第1讲 介绍

第2讲 目录

第3讲 这门课程适合谁？

第2部分：工具、集成开发环境和数据集

第4讲 工具、集成开发环境和数据集

第3部分：人脸识别技术简介

第5讲 人脸识别技术简介

第4部分：人脸识别系统如何工作？

第6讲 人脸识别系统如何工作？

第5部分：安装OpenCV和Numpy

第7讲 安装OpenCV和Numpy

第6部分：使用OpenCV激活摄像头

第8讲 使用OpenCV激活摄像头

第7部分：为人脸识别模型准备训练数据

第9讲 为人脸识别模型准备训练数据

第8部分：使用OpenCV构建人脸识别系统

第10讲 创建用于从训练数据文件夹加载图像的函数

第11讲 创建访问管理和身份验证系统

第12讲 在人脸周围绘制矩形

第9部分：测试人脸识别系统

第13讲 测试人脸识别系统

第10部分：使用OpenCV构建情绪检测系统

第14讲 从Kaggle查找并下载情绪数据集

第15讲 使用Keras训练情绪检测模型

第16讲 使用OpenCV构建情绪检测系统

第11部分：测试情绪检测系统

第17讲 测试情绪检测系统

第12部分：使用OpenCV构建年龄检测系统

第18讲 使用OpenCV构建年龄检测系统

第13部分：测试年龄检测系统

第19讲 测试年龄检测系统

第14部分：使用OpenCV构建眼睛跟踪系统

第20讲 使用OpenCV构建眼睛跟踪系统

第15部分：测试眼睛跟踪系统

第21讲 测试眼睛跟踪系统

第16部分：结论和总结

第22讲 结论和总结