NNCleanup 是 Nuke 的一款高级清理/修复插件。它使用现代机器学习算法，用在周围区域背景下看起来合理的新内容填充静态图像中用户指定的区域。这意味着它只需给出要替换的内容的遮罩即可移除对象。
以下是比较 NNCleanup 输出的交互式示例：
上图是 16K HDRI。我们提供可下载的 EXR源和结果，以及Nuke 脚本。
特征
仅通过提供输入图像和遮罩即可在静止图像上生成高级清理/修复结果。
原生高动态范围支持。
本机过扫描处理（即，它处理比图像帧/格式更大的边界框）。
在神经网络的几种不同的训练变体中进行选择，以便能够为您的特定材料选择最佳匹配。
接受过高质量材料方面的培训，可以投入生产。
GPU 使用 NVIDIA 的 CUDA 加速（需要 NVIDIA 显卡）。
支持 Linux 上的 Nuke 11.3 及更高版本。
支持 Windows 上的 Nuke 12.0 及更高版本。
支持 Nuke Indie。
生产友好的沙盒解决方案，不需要互联网连接即可运行。
File size: 4.7 GB (Total)
NNCleanup is an advanced cleanup/inpainting plugin for Nuke. It uses modern machine learning algorithms to fill in a user specified area of a still image with new content that is visually plausible in the context of the surrounding areas. This means it can remove objects by simply giving it a matte of what to replace.
Features
Generate advanced cleanup/inpainting results on stills by only providing it with an input image and a matte.
Native high dynamic range support.
Native overscan handling (i.e. it handles larger bounding boxes than the image frame/format).
Select between a couple of different training variants of the neural network, to be able to choose the best match for your particular material.
Trained on high quality material to work in production.
GPU accelerated using CUDA by NVIDIA (requires a NVIDIA graphics card).
Supports Nuke 15
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