在游戏开发的世界里,人工智能(AI)正变得越来越重要,特别是随着对更复杂、更具人机交互性的游戏要求持续上升。通过使用行为树(Behavior Trees)来创建自适应非玩家角色(NPC),你可以使游戏角色能够自主思考、行动并学习,从而提升游戏的沉浸感和挑战性。
作者:Denislav Georgiev
MP4 | 视频格式:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz,双声道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:49节课程(8小时9分钟) | 文件大小:4.26 GB 含课程文件
你将学到什么:
- 掌握Unity中AI的基础知识,使用行为树和行为设计器(Behavior Designer)构建智能代理。
- 设计并实现能够在动态游戏环境中自主思考和行动的AI驱动角色。
- 模拟复杂、逼真的角色行为,使其能够对环境做出即时和不可预测的反应。
- 开发一个完全自主的“捉迷藏”游戏,在其中AI驱动的玩家无需人为干预即可互动。
- 创建能够随着时间推移而进化的自适应AI,利用过去的经验来改善策略。
- 构建具有复杂分支和逻辑的高级行为树,将你的AI设计提升到一个新水平。
- 利用强大的节点编辑器提升你的行为树技能,使复杂的AI开发变得直观且可视化。
课程要求:
- 对Unity有基本了解
- 对C#有基本了解
课程介绍:
在本课程中,我们将解锁Unity中人工智能的潜力,重点学习如何通过行为树的应用进行实际操作。整个课程将带领学员从基础知识到高级技术,逐步构建一个完全自主的“捉迷藏”游戏,并运用自适应AI进行学习与进化。这一课程特别适合具有AI开发热情的初学者和中级游戏开发者与设计师,提供一个循序渐进的学习过程。
课程开始时,我们将通过改变行为设计器插件学习行为树的基础,为后续深入打下坚实基础。随后,我们将通过构建简单的AI示例来理解核心概念。在这个基础上,我们将深入探讨创建完全自主的“捉迷藏”游戏,在游戏中AI角色将在没有玩家指引的情况下进行策略制定与适应。同时,配合用户界面(UI)来展示角色状态和信息,便于分析AI行为的表现。最终,我们将通过实现AI适应性,引入机器学习相似的数据库技术,让我们的智能体能够学习并动态调整其行为。Unity AI Guide: Create a Autonomous Game with Adaptive NPCs
这门课程还包括了行为设计器的演示版本,确保你具备成功的所有工具。此外,你将享有终身学习的机会,可以按照自己的节奏进行学习,随时回顾课程内容。
加入我们的学习旅程!
在这个激动人心的学习之旅中,让我们一起提升你的AI开发技能,探索如何通过自适应NPC来增强游戏的深度和互动性。无论你是游戏开发的新手还是希望提升技能的中级开发者,这门课程都将为你提供丰富的知识和实践机会,助你在游戏开发领域取得更大的成就。让我们开始吧!
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